Реферат статистические методы в психологии и педагогике

    Современные исследователи проявляют огромный интерес к всевозможным методам количественного анализа данных, полученных в ходе психолого-педагогической работы. Кольцова М. Можно рассматривать длительность обучения как случайный параметр и вычислять его корреляцию линейную или ранговую с интересующими нас индивидуальными характеристиками испытуемого. Третья группа - количественные переменные, отражающие степень выраженности замеряемого показателя, - это тесты Амтхауэра, Кеттелла, успеваемость и другие оценочные тесты. Но в любом случае при проверке гипотез рекомендуется провести их анализ различными математическими средствами, адекватно соответствующими модели, и принимать гипотезу на том или ином уровне значимости следует только тогда, когда она подтверждается несколькими различными методами. Перед Вами лежат карточки, на обороте которых написаны задания.

    После процедуры соотнесения выполняется оценка результатов измерения.

    4773094

    В технической сфере в роли измерителей применяют, как правило, материальные образцы, а в общественных измерениях, в том числе и психолого-педагогических, измерители имеют все шансы быть образцовыми.

    На самом деле, чтобы квалифицировать, сформировано либо не сформировано у ребенка конкретное умственное действиенужно сопоставить действительное с необходимым. В связи с этим, возникает определенная сложность, так как в голове исследователя всегда должна присутствовать заданная совершенная модель этого необходимого.

    Следует отметить, что далеко не все педагогические явления и процессы подлежат измерению, обработке статистическими методами.

    Реферат статистические методы в психологии и педагогике 1689

    Основная их масса попросту не имеет необходимого эталона, в соответствии с которым проводится статистическое измерение. Сегодня все психолого-педагогические действия принято подразделять на две крупные категории: объективные материальные действия явления, существующие вне и независимо от нашего сознания и субъективные нематериальные действа явления, присущие конкретному лицу. К объективным материальным действиям относят различные химические и биологические процессы, перемещения, производимые человеком, издаваемые им звуки, выполняемые им действия.

    К субъективным нематериальным действиям относят чувства, восприятия и представления, фантазию и мышление, эмоции, влечения и стремления, мотивацию, знания, умения и навыки. Все показатели первой группы наблюдаемых и в принципе могут постоянно измеряться, подвергаться статистической обработке.

    Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. Гмурман В. Помощь участникам сообщества.

    Это значит, что методом физических операций их практически всегда можно сопоставить с какой-либо настоящей величиной, принятой за образец, меру подходящей характеристики либо признака. Показатели второй группы измерить невозможно, потому что для них нет и вовсе не может быть материальных идеалов, образцов. В данном случае могут использоваться лишь примерные методы оценки явлений - всевозможные косвенные показатели.

    Статистика: Теория и практика: Учебное пособие. Толстого, Борикова Л.

    Они позволяют обобщить данные, сравнить их, установить преимущества одной психолого-педагогической системы программы над другой. Общая идея первого направления КА заключается в том, что случаи или переменные рассматриваются как точки векторного пространства с определенной на нем метрикой функцией расстояний d X,Y и затем разбиваются на группы близких относительно этой метрики обьектов, называемых кластерами. Борикова Л. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Экспериментальный материал.

    Пишем реферат, доклад, выпускную квалификационную работу: Учеб. Боровиков В. Statistica: исскуство анализа данных на компьютере. Для профессионалов.

    Математические методы в психологии и педагогике Сорокова М.Г

    Введение в научное исследование по педагогике: Учеб. Гласс Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. Гмурман В. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб.

    В качестве объектов анализа могут выступать как случаи субъекты исследованиятак и случайные переменные. Общая идея первого направления КА заключается в том, что случаи или переменные рассматриваются как точки векторного пространства с определенной на нем метрикой функцией расстояний d X,Y и затем разбиваются на группы близких относительно этой метрики обьектов, называемых кластерами.

    Обьекты анализа определяются исходной матрицей Т либо матрицей расстояний. Пусть задана матрица Т. Выделим классифицирующее множество признаков - переменные Х1. Тогда каждый случай представим как точка в k-мерном пространстве V.

    Естественно предполагать, что геометрическая близость точек в V соответствует близости соответствующих объектов по своим характеристикам. Это определяет геометрический подход, не требующий никаких вероятностных предположений. Другой подход основан на предположении, что матрица Т определяет выборку из смеси унимодальных распределений, и задача выделения групп сводится либо к оценке параметров этих распределений параметрические реферат статистические методы в психологии и педагогикелибо к поиску модальных значений точек локального максимума непараметрической оценки Парзена для функции плотности вероятности.

    Параметрические методы, например, алгоритм Дея см. Обычно при этом предполагается, что распределение выборки есть взвешенная сумма многомерных нормальных распределений.

    Здесь c h, p - нормирующая константа, p - параметр сглаживания. Если данные образуют сгущение в n-мерном пространстве, то P X,h будет иметь локальный максимум модальное значение в точке, близкой к центру сгущения. Таким образом, определяя модальные точки функции P X,hмы определяем количество классов, на которые можно разбить данные, и центры этих классов, вокруг которых затем группируем данные. Иерархические методы классификации основаны на включении групп данных Di, рассматриваемых как единичные объекты, в некоторую иерархическую структуру, отражающую близость этих групп.

    В качестве Di могут выступать отдельный случай или переменная. Эта процедура реализуется по правилу "ближайшего соседа" - выделяется ребро минимальной длины di,j, соответствующая пара объектов Di, Dj объединяется в один объект то есть добавляется новая вершина графа, соединенная с вершинами Di, Dj,в получившемся графе снова выделяется ребро минимальной длины и т. В результате мы получаем иерархическое дерево, в котором вершины низшего уровня есть исходные объекты, а остальные вершины определяют уровни иерархической структуры.

    Критерии согласия.

    Статистические методы анализа результатов психолого-педагогических исследований

    Критерии согласия предназначены для обнаружения расхождений между гипотетической моделью и данными, которые эта модель призвана описать. Они используются для проверки применимости предположения о законе распределения случайной величины либо для проверки гипотезы об однородности выборки.

    Агрессивное поведение младших школьников рефератВсемирный день распространения информации о проблеме аутизма реферат
    Реферат на тему причины возникновения религииЗдоровьесберегающие технологии на уроках музыки дипломная работа
    Реферат экзотические породы древесиныБизнес планирование в туризме курсовая работа
    Ответственность государственных и муниципальных служащих рефератИсторические типы социальной стратификации реферат

    Обычно, полагая выборочные среднее и отклонение оценкой параметров гипотетического распределения, используют критерии Колмогорова-Смирнова, омега-квадрат для переменных с большой вариативностью значений, и критерии хи-квадрат К. Пирсона или Р. Фишера для дискретных переменных с небольшим числом значений. Для проверки однородности распределений в подвыборках, извлеченных из генеральной совокупности с нормальным распределением, используют t-критерий Стьюдента для средних и критерий Бартлетта для дисперсий.

    При проверке однородности выборок относительно ординальных переменных используют ранговые критерии однородности - критерий Вилкоксона и критерий нормальных меток Фишера-Йэтса см.

    В заключение отметим, что существует большое число различных статистических компъютерных пакетов, позволяющих проводить стандартные виды анализа - Statistica, SPSS, Stadia, Statgraphics и др.

    Личный опыт автора позволяет рекомендовать в практических исследованиях пакеты Statistica версии 4. Айвазян С. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерности. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Боровиков В. Статистический анализ и обработка данных в среде Windows. Другой вариант — высокое мнение ребенка о себе совпадает с мнением мамы.

    Такая ситуация может быть характерна для детей:. И еще один вариант — дети ставят себя выше, чем, как они полагают, поставила бы их мама. Автор методики считает реферат статистические методы в психологии и педагогике ситуацию неблагополучной для развития личности ребенка, так как расхождение оценок замечено ребенком и несет для него страшный смысл — его не любят.

    Статистические методы в психологии и педагогике

    По данным В. Щур, прогнозируемая ребенком низкая оценка со стороны матери во многих случаях бывает связана с наличием в семье более маленьких детей, которые, по убеждению испытуемых, будут помещены мамой на самую верхнюю ступеньку. Вместе с тем именно для таких детей чрезвычайно важно, чтобы их позиция на верхней ступеньке была подкреплена кем-то из взрослых. Если же дети не ожидают высокой оценки ни от кого из близких взрослых, они заявляют, что на самую высокую ступеньку их поставит друг или подруга.

    Для младших школьников важно также выяснить прогнозируемую ребенком оценку со стороны учителя и проанализировать объяснения ребенка по этому поводу. При обработке результатов, полученных в ходе проведения данной методики, используются такие статистические методы, как: медиана для определения количественного соотношения детей, имеющих положительное и отрицательное отношение к себемода при обработке результатов беседы. Исследование уровня притязаний.

    Цель исследования: выявить самооценку и динамику уровня притязаний учащихся в экспериментальной ситуации. Уровень притязаний является вариантом методического приема Ф. Испытуемому предлагается ряд заданий от 14 до 18отличающихся по степени трудности.

    Все задания нанесены на карточки, которые расположены перед испытуемым в порядке возрастания их номеров. Реферат статистические методы в психологии и педагогике трудности задания соответствует величине порядкового номера карточки. Исследования, проведенные с помощью этой методики, показали, что, как правило, испытуемые выбирают после успешных решений задания более трудные, и, наоборот, после ряда неудачных решений обращаются к заданиям более легким. Качество выполнения первого задания влияет на выбор следующего.

    Экспериментальный материал. Предлагаемые задания могут быть по своему содержанию весьма различными в зависимости от образовательного уровня испытуемых. Для проведения опыта необходимо заготовить карточки размером 12х7 см, на которых четко обозначить цифры от 1 до 14, и секундомер.

    Процедура опыта. Карточки раскладываются в два ряда. После предъявления инструкции испытуемому предлагается выбрать задачу. Инструкция испытуемому. Перед Вами лежат карточки, на обороте dead space рецензия написаны задания. Номера на карточках означают степень сложности заданий. Задания расположены по возрастающей сложности. На решение каждой задачи отведено определенное время, которое Вам неизвестно. Я слежу за ним с помощью секундомера.

    Если не уложитесь в отведенное время, я буду считать, что задание не выполнено. Задания Вы должны выбирать самостоятельно. Таким образом, испытуемому дается право самому выбирать сложность задания. Экспериментатор же может по своему усмотрению увеличивать или уменьшать время, отведенное на реферат статистические методы в психологии и педагогике задания, тем самым произвольно вызывая у испытуемого переживание неудачи или удачи.

    Обработка результатов. Экспериментатор записывает подробно все высказывания испытуемого, его реакции, а также и свои собственные замечания. Данные, полученные в ходе эксперимента, можно обработать с помощью таких статистических методов, как: графическое изображение данные эксперимента изобразить в виде кривой: на оси абсцисс откладываются порядковые номера пробы выбор очередной задачина оси ординат — выбранные номера карточек.

    Рассмотрев основные статистические методы, используемые в психолого-педагогических исследованиях, становится отчетливо видно, что такая наука, как статистика оказывает незаменимую помощь в решении вопросов управления качеством образования и во многом способствует развитию данной сферы деятельности.

    Применение статистических данных и проведение статистического наблюдения, с последующим анализом полученной информации, - неотъемлемая часть деятельности любого учреждения. Список использованной литературы:.

    4363830

    Гадельшина, Т. Методология и методы психологического исследования: учеб. Гадельшина — Томск, Граничина, О. Граничина — СПб. Нормативно-правовые основы профессиональной подготовки кадров полиции российской империи.

    Актуальные проблемы современной науки. Григорьева, Л. Земцовой, А. Каплан, М. Диагностика, развитие Статистические методы в психологии 1.

    Реферат статистические методы в психологии и педагогике 9106